Искусственный интеллект постепенно становится рабочим инструментом на промышленных предприятиях. С его помощью специалисты стремятся быстрее выполнять рутинные задачи, обрабатывать информацию и готовить документы.
При этом далеко не всегда использование нейросетей закреплено на уровне компании. Такое явление называют теневым использованием ИИ. Сотрудники могут самостоятельно обращаться к нейросетям, чтобы сэкономить время на составлении отчетов или подготовке наглядных дашбордов. Об этом директор Института технологии открытого образования Уральского федерального университета Дмитрий Денисов рассказал в эфире программы «Акцент» на ОТВ.
По его наблюдениям, предприятия заинтересованы во внедрении искусственного интеллекта, однако массовой замены работников пока не происходит. Автоматизация отдельных операций не означает, что компания может полностью отказаться от специалистов.
Почему нейросети не заменяют сотрудников
Внедрение искусственного интеллекта создает новые задачи. Если предприятие использует роботов или интеллектуальные системы, их необходимо программировать, обслуживать, ремонтировать и интегрировать в существующие рабочие процессы. Для этого нужны отдельные специалисты, а также инфраструктура и комплектующие.
Денисов сравнил такую ситуацию с использованием промышленных роботов: машина может выполнять часть работы человека, но вокруг нее формируется целая система обслуживания. Поэтому рост производительности не обязательно сопровождается сокращением числа рабочих мест.
«Мы не видим массового какого-то сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта. Мы стали просто быстрее использовать наш мозг», — отметил эксперт.
Какие навыки понадобятся работникам
Распространение нейросетей меняет требования к подготовке специалистов. По мнению Денисова, людям важно не только научиться пользоваться искусственным интеллектом, но и понимать, для каких задач он действительно нужен.
Работа с некоторыми сервисами требует платной подписки или оплаты запросов. Поэтому при решении профессиональных задач необходимо оценивать, оправдано ли применение ИИ или ту же работу можно выполнить обычными инструментами быстрее и дешевле. Денисов считает, что школьников и студентов необходимо учить грамотному использованию искусственного интеллекта. В частности, важно объяснять, какие данные нельзя передавать нейросетям, как устроена работа таких сервисов и в каких случаях их применение оправданно.
Образованию также предстоит пересмотреть подход к оценке знаний: важнее становится не только готовый ответ, но и способность применить знания для решения реальной задачи.
Фото: pexels.com
